Податоците кои ги собираат за нас паметните телефони може да се користат за да се изградат модели на нашето здравје и ризикот од рана смрт
Пасивното следење на активноста на пешачење преку смартфонот може да се користи за моделирање на ризикот за здравје и смртност на ниво на населението, според новата студија на Универзитетот Илиноис во списанието од отворен пристап PLOS Digital Health.
Следење на активноста
Претходните студии користеа мерки за физичка кондиција, вклучувајќи тестови за пешачење и темпо на одење според сопствена проценка, за да се предвиди ризикот од индивидуална смртност. Овие метрики се фокусираат на квалитетот, а не на квантитетот на движењето; мерењето на брзината на одењето на поединецот стана стандардна практика за одредени клинички услови, на пример.
Порастот на активното следење на активноста на паметниот телефон отвора можност за анализа на нивото на популацијата, користејќи слични метрики.
Шест минути дневно
Во новата студија, истражувачите проучуваа 100.000 учесници од базата на податоци на UK Biobank кои една недела носеа монитори за активност со сензори за движења. Истражувачите ги потврдија предвидливите модели на ризик од смртност, користејќи податоци за само шест минути рамномерно одење дневно, кои ги собрал сензорот, во комбинација со традиционалните демографски карактеристики.
An interesting use-case of accelerometers in smartphones. Read more about “Population analysis of mortality risk: Predictive models …“ https://t.co/0QWS9BJoFg
— Institute of Navigation (INS) @ Uni Stuttgart (@UniStuttgartNAV) October 21, 2022
„Нашите резултати покажуваат дека пасивните мерења со сензорите за движење можат да постигнат слична точност како активните мерења на брзината и темпото на одење. Нашите скалабилни методи нудат изводлив пат кон националниот преглед на здравствените ризици“, велат авторите.