Новата AI алатка на Microsoft, MatterGen носи револуција во науката за материјали преку генерирање на сосема нови соединенија
Microsoft во четвртокот го лансираше MatterGen, генеративен AI алат дизајниран да го трансформира начинот на кој ги разбираме откритијата на материјали, најавувајќи ново поглавје во науката за материјали.
„Нашиот MatterGen модел применува генеративна вештачка интелигенција за создавање нови соединенија со невидена прецизност,“ изјави Сатја Надела, претседател и извршен директор на Microsoft.
За разлика од традиционалните пристапи кои ги тестираат постоечките материјали, MatterGen овозможува генерирање сосема нови материјали според прецизно дефинирани барања. Деталите за ова научно откритие се претставени во трудот под наслов „Генеративен модел за дизајн на неоргански материјали“.
„MatterGen носи промена на парадигмата,“ наведоа водечките истражувачи Клаудио Зени, Роберт Пинслер, Даниел Сигнер, Ендрју Фаулер и други.
Повеќе кандидати од традиционалните методи
Традиционалните пристапи во истражувањето на материјали често се ограничуваат на околу 40 кандидати за специфични својства, како висока отпорност на компресија. Меѓутоа, MatterGen откри повеќе од 100 потенцијални кандидати во задачи како идентификација на стабилни структури со висок модул на волумен.
Моделот е обучен на обемни бази на податоци, вклучувајќи ги Materials Project и Alexandria, за да постигне врвни перформанси. Со иновативни алгоритми, MatterGen прецизно обработува сложени структури на материјали.
MatterGen веќе создаде нов материјал
Во соработка со тимот на професорот Ли Венџие од Шенженскиот институт за напредна технологија (SIAT) на Кинеската академија на науки, MatterGen успешно синтетизираше нов материјал.
Предизвикот беше да се создаде материјал со специфична отпорност на компресија (200 GPa модул на волумен). Резултатот беше материјал со формула TaCr₂O₆, кој беше успешно синтетизиран и ги потврди предвидувањата на AI моделот, дури и со варијации во распоредот на атомите на тантал (Ta) и хром (Cr).
Отворен код
Како поттик за научната заедница, програмерите на MatterGen го објавија изворниот код под MIT лиценца, овозможувајќи отворена соработка. Целта на истражувачите е да ја прошират примената на овој алат во области како развој на батерии и магнети.
Интеграцијата на MatterGen со алати за симулација на материјали, како MatterSim, дополнително го забрзува истражувањето и отвора нови можности во науката за материјали.
Конкуренција и нови трендови во откривањето на материјали
Microsoft не е сам во овој технолошки потфат. Google DeepMind минатата година објави истражување под наслов „Scaling deep learning for material discovery,“ откривајќи 2,2 милиони нови кристали, што е еквивалент на знаење собрано за 800 години работа.
Meta влезе на овој пазар со лансирање на огромен сет на податоци Open Materials 2024 (OMat24), со повеќе од 118 милиони примери на симулации и структури на материјали, фокусирајќи се на неоргански материјали.
Amazon кон крајот на минатата година најави повеќегодишно партнерство со компанијата Orbital Materials за развој на нови материјали за декарбонизација на дата-центрите, користејќи ја нивната „сопствена AI платформа.“
MatterGen претставува клучен чекор кон револуционизирање на науката за материјали, отворајќи врати за идни откритија кои ќе го обликуваат светот, пишува AIM.
