Вештачка интелигенција и „дигитална деменција“: нови истражувања откриваат ограничувања на AI моделите
Најновото истражување на Универзитетот во Тел Авив укажува на феномен што научниците го нарекуваат „дигитална деменција“ кај вештачката интелигенција (AI). Резултатите покажуваат дека перформансите на AI моделите опаѓаат како што верзиите „стареат.“
Во рамките на ова истражување, научниците ги тестирале речиси сите водечки големи јазични модели на вештачка интелигенција користејќи ја Монтреалската скала за проценка на когнитивни способности (Montreal Cognitive Assessment Scale). Оваа скала инаку се користи за откривање на Алцхајмерова болест кај луѓето. Максималниот број поени на тестот е 30, а резултат од 26 или повеќе се смета за нормален.
Резултати од тестот:
- GPT-4o постигнал најдобар резултат од 26 поени, што го става на прагот на „нормално.“
- GPT-4 бил блиску со 25 поени.
- Gemini 1.0, од друга страна, постигнал само 16 поени.
Овие резултати покажуваат значајна разлика помеѓу новите и старите верзии на AI моделите, при што постарите верзии бележат послаби резултати.
Студијата исто така открила дека сите модели имаат значајни проблеми во задачи кои бараат:
- Визуелно-просторни способности
- Извршни функции
- Емпатија и интерпретација на сложени визуелни сцени
Овие недостатоци укажуваат на клучни слабости кои ја ограничуваат употребата на вештачката интелигенција во клинички и други професионални средини.
Научниците сметаат дека тековната „дигитална деменција“ кај AI моделите укажува на тоа дека тие не се подготвени да ги заменат лекарите или другите стручњаци во блиска иднина. Овие истражувања ја истакнуваат важноста на понатамошниот развој на AI со цел да се надминат постојните проблеми и да се унапредат нејзините способности.