Google минатата недела без големи најави ја објави новата апликација Google AI Edge Gallery, која им овозможува на корисниците да преземаат и извршуваат различни AI модели директно на своите паметни телефони, без потреба од интернет конекција или надворешни сервиси.
Google се реши за неконвенционален пристап при лансирањето – наместо со големи промоции, апликацијата беше „прокриумчарена“ во јавноста преку развојни канали на GitHub.
Hugging Face модели на дланка
Google AI Edge Gallery користи отворени AI модели од популарната платформа Hugging Face, овозможувајќи им на корисниците пристап до широк спектар функционалности. Апликацијата може да генерира слики врз основа на текстуални описи, да одговара на сложени прашања, да пишува и уредува програмски код, како и да извршува различни задачи поврзани со обработка на природен јазик. Клучната карактеристика е целосната офлајн функционалност – откако корисникот ќе преземе одреден модел, сите операции се извршуваат локално на уредот користејќи ја процесорската моќ на телефонот. Тоа значи дека корисниците можат да користат АИ алатки дури и во области без мобилен сигнал или WiFi.
Перформансите на апликацијата директно зависат од хардверските спецификации на уредот. Поновите и помоќни телефони со повеќе RAM и подобри процесори можат да покренуваат поголеми и посложени модели, додека постарите уреди ќе бидат ограничени на помалку барачки верзии. Гугл препорачува тестирање на различни модели за да се најде најдобрата рамнотежа помеѓу функционалност и перформанси.
Приватноста како главен адут
Локалното извршување на AI моделите носи неколку значајни предности во однос на традиционалните cloud решенија. Најважната е приватноста – корисниците не мора да ги испраќаат своите податоци, фотографии или текстови до серверите на Гугл или некоја друга далечна локација. Сè се обработува исклучиво на уредот на корисникот. Оваа архитектура е особено корисна за чувствителни сценарија, како анализа на деловни документи, лични фотографии или приватна комуникација.
Дополнително, апликацијата обезбедува целосна автономија – функционира независно од интернет конекција, што е корисно за патници, луѓе во оддалечени места или при нестабилна мрежа. Гугл истакнува дека апликацијата не собира никакви кориснички податоци и не испраќа информации за користењето назад до компанијата. Сето содржина останува локално складирана и обработена, што претставува значајна разлика од главните AI сервиси како ChatGPT или Google Bard.
Едноставен интерфејс со напредни можности
Апликацијата има интуитивен интерфејс организиран во неколку главни категории. Функцијата „Ask Image“ им овозможува на корисниците да поставуваат прашања поврзани со фотографии – на пример, препознавање објекти, читање текст од слика или опишување на содржината. Секцијата „AI Chat“ нуди разговорен АИ за општи прашања и задачи. Посебно интересен е „Prompt Lab“, наменет за брзи задачи како сумирање долги текстови, преработка на содржина или превод. Корисниците можат да изберат различни модели во зависност од задачата – на пример, Google Gemma 3n, кој е оптимизиран за мобилни уреди.
Апликацијата овозможува и преземање дополнителни модели од Hugging Face екосистемот, што значи дека листата на достапни AI алатки ќе се шири. Корисниците можат да експериментираат со различни модели и да ги пронајдат оние кои најмногу им одговараат.
Мали модели, голема иднина на мобилниот AI
Потегот на Google е дел од поширок тренд во АИ индустријата – премин кон „мали јазични модели“ (SLM) оптимизирани за извршување на уреди со ограничени ресурси. Моделот Gemma 3 1B, кој е достапен во апликацијата, зазема само 529 MB меморија, што е драматична разлика во споредба со гигантите како GPT-4, кои бараат огромни серверски ресурси.
И покрај помалата големина, овие модели можат да обработат цела страница текст за помалку од секунда на модерен паметен телефон. Тоа ги прави идеални за вградување во мобилни апликации, каде што брзината на одговор е клучна за корисничкото искуство.
Индустријата веќе развива библиотеки и алатки специфично дизајнирани за оптимизирање на АИ модели за мобилни платформи. Apple го претстави својот Core ML framework, додека Гугл го развива TensorFlow Lite. Овие технологии им овозможуваат на програмерите да вградат АИ функционалности директно во своите апликации, без зависност од надворешни сервиси.
Отворен пристап што поттикнува иновации
Google ја објави апликацијата под Apache 2.0 лиценца, што значи дека е целосно бесплатна за комерцијална и некомерцијална употреба. Програмерите можат да го проучуваат кодот, да ја модифицираат апликацијата и да ја користат како основа за свои проекти без лиценцни ограничувања. Компанијата активно ја повикува развојната заедница да ја тестира апликацијата и да споделува повратни информации. Целта е да се создаде поцврста платформа што може да послужи како темел за идни мобилни АИ апликации. GitHub репозиториумот веќе бележи значителна активност со предлози за подобрување и пријави на грешки.
Овој отворен пристап може да го забрза прифаќањето на локална АИ технологија и да ги поттикне конкурентите да развијат слични решенија. Microsoft веќе експериментира со локални АИ модели за Windows уреди, додека Apple работи на вградување на АИ во iOS екосистемот преку своите Neural Engine чипови.
Апликацијата во моментов е достапна за Android уреди преку GitHub репозиториумот како алфа верзија, додека поддршката за iOS се очекува наскоро.
