Google се врати на врвот на AI-трката благодарение на моделот Gemini 3 и целосната контрола врз хардверот и софтверот, со што му се заканува на водството на OpenAI и Nvidia.
Една реченица од промотивното видео објавено на профилот Google X во февруари 2023 година ја чинеше компанијата 130 билиони корејски вони. Тогаш Bard даде погрешен одговор и предизвика потреси на берзата, па многу медиуми тврдеа дека „Google е поразен во AI-војната“. Потоа компанијата го врати ко-основачот Сергеј Брин и ги спои DeepMind и Google Brain за да го консолидира развојот на вештачката интелигенција.
Дваесет и пет месеци подоцна, во втората половина на оваа година, Google го објави Gemini 3 — модел што речиси едногласно беше оценет како момент на враќање: „заспаниот џин се разбуди“, „Google повторно презема сè“, „Gemini ја претекна конкуренцијата“.
Поранешниот пионер, а потоа и предизвикувач на OpenAI, повторно изби на врвот на АИ-трката. Во ера во која доминацијата на големите ИТ-компании се мери преку ефикасноста на испораката на пресметковна сила, Google се обидува да ја врати позицијата што некогаш ја држеа IBM, Microsoft и Apple.
Google ја зајакнува својата позиција како AI сила со напредокот на Gemini моделите
Google повеќе од една деценија инвестира во АИ. Со купувањето на DeepMind во 2014 година, развојот на AlphaGo системот што во 2016 година го шокираше светот победувајќи го Ли Седол, како и објавувањето на клучниот „Transformer“ труд од 2017 година кој стана основа на модерните LLM модели. Но додека Google истражуваше, OpenAI прв понуди широко достапна комерцијална верзија на АИ-модел, што со поддршка од Microsoft предизвика глобален пресврт.
Внатрешната реорганизација, вклучувањето аларм од највисок степен и спојувањето на тимовите во април 2023 година доведоа до забрзан развој на Gemini серијата, а токму Gemini 3 претставува точка на пресврт благодарение на одличните резултати во речиси сите релевантни АИ-мерила.
Google денес има клучна предност што конкурентите тешко можат да ја надминат: поседува целосен „full-stack“ екосистем. Покрај самиот Gemini модел, Google ги развива сопствените TPU чипови, ја нуди Google Cloud инфраструктурата, управува со најголемите светски платформи како YouTube и Chrome и произведува хардвер како Pixel телефоните. Таа самостојност овозможува стабилен развој без зависност од други производители.
Индустриските извештаи укажуваат дека Google сега активно нуди TPU-и на партнери и се обидува да ги позиционира како реална алтернатива на Nvidia GPU-ите. TPU-чиповите веќе се докажани во тренирањето на Gemini моделите и нудат поповолен однос меѓу цена и перформанси. Сепак, останува еден предизвик: АИ-моделите директно навлегуваат во главниот извор на приходи на Google – пребарувањето. Поголемото потпирање на генеративна АИ може да ја намали употребата на традиционалното пребарување и со тоа да го намали приходот од реклами, иако Chrome и понатаму држи повеќе од 70% од глобалниот пазар.
Nvidia, свесна за растечкиот влијание на Google, сега јавно нагласува дека останува „една генерација пред индустријата“ и дека е единствената платформа која ги погонува сите АИ-модели. Суштината на нивната порака е јасна: GPU е универзален и прилагодлив, додека TPU-чиповите се специјализирани и зависат од одредени АИ-архитектури.
