OpenAI официјално го претстави Prism, нова дигитална работна околина за научници и истражувачи, наменета за пишување, уредување и анализа на научни трудови со помош на вештачка интелигенција. Алатката е достапна бесплатно за сите корисници со ChatGPT профил и функционира како веб-апликација.
Prism е замислен како AI-збогатен процесор за текст и истражувачка алатка, длабоко интегрирана со GPT-5.2 моделот. Преку него, корисниците можат да проверуваат тврдења, да го подобруваат стилот на текстовите и да пребаруваат релевантни претходни истражувања – сè во рамки на една работна околина.
Од OpenAI нагласуваат дека Prism не е наменет самостојно да спроведува истражувања без човечко водство, туку да ја забрза и унапреди работата на научниците. Според компанијата, оваа алатка може да се спореди со она што значат Cursor или Windsurf за програмерите.
„Мислам дека 2026 година ќе биде за AI и науката она што 2025 беше за AI и софтверското инженерство“, изјави Кевин Вејл, потпретседател на OpenAI за наука, на прес-конференцијата по повод лансирањето на алатката.
Лансирањето на Prism доаѓа во момент кога OpenAI бележи огромен пораст на научни и технички прашања преку ChatGPT. Компанијата наведува дека неделно добива во просек околу 8,4 милиони пораки поврзани со напредни теми од природните науки, иако не е јасно колкав дел од нив доаѓаат од професионални истражувачи.
AI-асистираното истражување веќе станува сè почеста практика во академската заедница. Во областа на математиката, AI моделите веќе помогнаа во решавање на неколку долгогодишни проблеми на Ердоеш, комбинирајќи преглед на постоечка литература и нови примени на познати техники. Иако значењето на овие докази сè уште се дебатира, тие се сметаат за важен чекор напред за примената на AI во науката.
Во декември беше објавен и научен труд од областа на статистиката во кој GPT-5.2 Pro помогнал во поставување нови докази за еден од клучните аксиоми на статистичката теорија, при што човечките истражувачи имале улога на насочување и верификација на резултатите. OpenAI го поздрави овој пристап како пример за идната соработка меѓу луѓето и вештачката интелигенција во науката.
„Во домени со аксиоматски теоретски основи, напредните модели можат да помогнат во истражување на докази, тестирање хипотези и откривање врски кои инаку би барале огромен човечки напор“, наведуваат од OpenAI.
