Давид Регер, директор на компанијата NEURA Robotics, смета дека физичкиот AI и роботиката во следните две до пет години ќе можат да преземат практично сите физички задачи што денес ги извршуваат луѓето
Ако генеративните AI-системи почнаа да ја менуваат канцелариската работа, следната голема промена би можела да пристигне таму каде што автоматизацијата е многу потешка – во физичкиот свет. Давид Регер, основач и директор на германската компанија NEURA Robotics, тврди дека физичкиот AI и роботиката во следните две до пет години ќе можат да преземат практично секоја физичка задача што денес ја извршуваат луѓето.
Регер го изјави ова во разговор за Bloomberg, истакнувајќи дека темпото на развојот на физичкиот AI и роботиката е „огромно“. Неговата проценка оди значително подалеку од вообичаените предвидувања за постепено воведување на хуманоидни роботи. Според него, не станува збор само за тоа роботите да преземат одредени работни места, туку со текот на времето да можат да извршуваат речиси секаков вид физички задачи.
Од фабриката до секојдневниот живот
NEURA Robotics, компанија основана во 2019 година во Германија, развива таканаречени когнитивни роботи кои можат да гледаат, слушаат, чувствуваат и да учат преку интеракција со околината. Нејзиното портфолио вклучува хуманоидни роботи, роботски раце и мобилни платформи, а компанијата развива и сопствена AI и софтверска инфраструктура.
Еден од клучните производи е хуманоидниот робот 4NE1, додека MiPA е наменет за домашни и сервисни задачи. Компанијата сака истата AI-основа да ја користи кај различни видови роботи, така што знаењето стекнато во една средина би можело да се пренесува на други машини.
Токму способноста за учење Регер ја гледа како клучен фактор за забрзување на развојот. Според него, NEURA може да обучи робот за одредена задача побрзо отколку човек.
Зошто токму сега?
Роботите што извршуваат физички задачи не се нова технологија. Индустриските роботски раце со децении работат во фабриките, но главно се програмирани за ограничен број прецизно дефинирани задачи.
Физичкиот AI се обидува да го промени тој модел. Наместо робот кој знае да изврши една операција, целта е да се создаде машина која може да ја разбере околината, да реагира на промени и да научи нова задача.
Ова е особено важно за логистиката, производството, магацините, здравството и домашните работи, каде што луѓето секојдневно извршуваат голем број повторливи или физички напорни активности.
NEURA токму недостигот од работна сила го наведува како една од причините поради кои когнитивната роботика ќе станува сè поважна. Компанијата годинава обезбеди до 1,4 милијарди долари во рамките на финансирањето од Series C, што покажува колку инвеститорите веруваат во потенцијалот на оваа област.
Сепак, две до пет години звучи многу амбициозно
Прогнозата на Регер е став на извршен директор на компанија која директно ја развива оваа технологија, па треба да се гледа и во тој контекст.
Најголемата пречка не е само способноста на роботот да научи одредена задача во контролирани услови. Проблемот е сигурноста во реалниот свет.
Човек може да работи во продавница, фабрика или магацин и да се приспособи на ситуации што не биле однапред предвидени. Роботот мора да разбира неуредна околина, неочекувани пречки, различни предмети и однесувањето на луѓето, а сето тоа со исклучително високо ниво на безбедност.
Затоа, разликата меѓу демонстрацијата на робот и масовната замена на човечката работна сила и понатаму е огромна.
Што би се случило ако NEURA Robotics е во право?
Ако неговата проценка се покаже приближно точна, последиците нема да бидат ограничени само на пазарот на трудот. Роботите би можеле да ги променат трошоците на производството, логистиката и услугите, но истовремено би се отворило и прашањето што ќе се случи со милиони луѓе чија работа првенствено се заснова на физички труд.
Сепак, историјата на автоматизацијата покажува дека исчезнувањето на одредена задача не значи автоматски и исчезнување на цела професија. Луѓето можат да преминат на работни места што бараат надзор, одржување, комуникација, креативност или донесување одлуки.
Вистинскиот проблем би можел да биде брзината на промената.
Ако роботите станат способни да преземат физички задачи за две до пет години, општеството нема да има многу време да ги приспособи образованието и пазарот на трудот на новите околности.
Регер од NEURA Robotics затоа можеби е во право во една важна работа, дури и ако неговиот рок е премногу оптимистички: AI-револуцијата повеќе не е ограничена на екранот. Следната фаза е технологија која може да го гледа светот, да се движи низ него и физички да го менува.
